Development of InSAR Neutral Atmospheric Delay Correction Model by Use of GNSS ZTD and Its Horizontal Gradient

نویسندگان

چکیده

Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) often suffers from atmospheric disturbances due to the microwave propagation delay effect, which limits surface displacement detection accuracy an order of centimeters or more. Here I developed a new neutral correction model for InSAR by using global navigation satellite system (GNSS) zenith total (ZTD) and its horizontal gradient data. The proposed at first retrieves regularly gridded ZTD distribution sea level linear height dependence GNSS observations least squares method. Then, is projected onto coordinate correct delay. evaluated performance applying it L-band ALOS-2/PALSAR-2 ScanSAR interferograms over Kanto plain in Japan. result showed that phase standard deviation decreased 33.87 % on average. By comparing with generic online service (GACOS) Japanese regional mesoscale weather (MSM), GNSS-based outperformed others my test case. sensitivity indicated including could improve reproducibility under situations fewer available stations. Although model’s applicability depends number stations area interest, has potential effectively mitigate ability smallamplitude displacements.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the survey of the virtual higher education in iran and the ways of its development and improvement

این پژوهش با هدف "بررسی وضعیت موجود آموزش عالی مجازی در ایران و راههای توسعه و ارتقای آن " و با روش توصیفی-تحلیلی و پیمایشی صورت پذیرفته است. بررسی اسنادو مدارک موجود در زمینه آموزش مجازی نشان داد تعداد دانشجویان و مقاطع تحصیلی و رشته محل های دوره های الکترونیکی چندان مطلوب نبوده و از نظر کیفی نیز وضعیت شاخص خدمات آموزشی اساتید و وضعیت شبکه اینترنت در محیط آموزش مجازی نامطلوب است.

extremal region detection guided by maxima of gradient magnitude

a problem of computer vision applications is to detect regions of interest under dif- ferent imaging conditions. the state-of-the-art maximally stable extremal regions (mser) detects affine covariant regions by applying all possible thresholds on the input image, and through three main steps including: 1) making a component tree of extremal regions’ evolution (enumeration), 2) obtaining region ...

the use of appropriate madm model for ranking the vendors of mci equipments using fuzzy approach

abstract nowadays, the science of decision making has been paid to more attention due to the complexity of the problems of suppliers selection. as known, one of the efficient tools in economic and human resources development is the extension of communication networks in developing countries. so, the proper selection of suppliers of tc equipments is of concern very much. in this study, a ...

15 صفحه اول

the study of practical and theoretical foundation of credit risk and its coverage

پس از بررسی هر کدام از فاکتورهای نوع صنعت, نوع ضمانت نامه, نرخ بهره , نرخ تورم, ریسک اعتباری کشورها, کارمزد, ریکاوری, gdp, پوشش و وثیقه بر ریسک اعتباری صندوق ضمانت صادرات ایران مشخص گردید که همه فاکتورها به استثنای ریسک اعتباری کشورها و کارمزد بقیه فاکتورها رابطه معناداری با ریسک اعتباری دارند در ضمن نرخ بهره , نرخ تورم, ریکاوری, و نوع صنعت و ریسک کشورها اثر عکس روی ریسک اعتباری داردو پوشش, وثی...

15 صفحه اول

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

سال: 2022

ISSN: ['0196-2892', '1558-0644']

DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2022.3188988